前言
ABclonal名师讲堂是一个公开的线上讲座项目，每期讲堂会邀请一位或多位学术界、产业界的资深专家向听众们介绍最新的研究成果与发展愿景，大家可以通过直播、回播和答疑等多种方式与嘉宾专家或ABclonal一起讨论科学问题，激发研究思路，探索产学研结合方式。ABclonal诚邀产学研各界专家在直播讲堂一展风采，欢迎广大科研工作者关注提问，每期讲堂末尾都会有惊喜环节，敬请期待。
形式：线上直播
日期：2020年 6月10日19:30-21:00
参与方式：扫描下方二维码进入直播页面
讲座主题：新冠肺炎患者血液特征性分子改变
演讲嘉宾：郭天南博士/西湖大学特聘研究员
内容预告
新冠肺炎患者血液特征性分子改变
在新冠肺炎早期识别出具有发展为重症的高危患者，加强监护，使重症患者得到有效及时治疗，是医学工作者面临的最严峻的挑战。
2020年5月27日，西湖大学郭天南团队、温州医科大学台州医院和迪安凯莱普合作在Cell上发表题为Proteomic and Metabolomic Characterization of COVID-19 Patient Sera的研究成果，从COVID-19患者血清的蛋白质组和代谢组学特征出发，研究人员收集、分析、翻译患者体内生物信号，为我们撞开了人体内微观世界的“冰山一角”。
郭天南团队和合作者一起对65位COVID-19患者和53个对照组个体的血清进行了蛋白质组学和代谢组学的分析，并利用机器学习的方法，使用定量蛋白质组学和代谢组学的数据，从包含18名非重型及13名重症COVID-19患者的训练队列中，筛选出含有22个蛋白质和7个代谢物的生物分子组合，并建立了相应的机器学习模型。该模型在另一组包含10例患者队列中进行验证，正确预测了其中7例。
在此基础上，他们采用靶向蛋白组学和代谢组学策略，进一步在一组包含19例患者的队列中验证该模型，最终得到16个正确的分类。这一研究发现了包含22个蛋白质和7个代谢物在内的潜在血液生物标志物组合，同时展示了基于这些标志物的机器学习模型识别重症患者的潜力。该研究结果若能在更大的队列中得到验证，将有望为临床医生提供有指导意义的诊断和治疗线索。
互动好礼
1.报名并参与直播，送不定期ABclonal高阶体验课，深度了解技术大牛的前沿工作分享。
2.参与直播，本周享ABclonal微信商城在线订购，新客线上积分翻倍，另满1500元即可送一次性医用口罩一包，随货顺丰即刻送达。
✦长按识别图中二维码可直达ABclonal微信商城
